Research

研究テーマ

    • 北海道大学OB：情報科学研究科HP：卒業・修士・博士論文題目 検索
      • 大学院2020〜年度修了者は 「情報理工学コース」で検索
      • 大学院2015〜2019年度修了者は 「情報理工学専攻」で検索
      • 大学院2005〜2014年度修了者は「コンピュータサイエンス専攻」で検索
      • 見出し「卒業・修士・博士論文題目 検索」をクリックした後で表示される詳細検索ページで，「修了年度」と「指導教員：有村博紀 / 喜田拓也」を入力しても検索できます
    • 九州大学OB：Master’s Theses of the Past Students

研究成果

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受賞

  • CPM Test of Time Award. 受賞者：Toru Kasai, Gunho Lee, Hiroki Arimura, Setsuo Arikawa, Kunsoo Park. 受賞論文：Linear-Time Longest-Common-Prefix Computation in Suffix Arrays and Its Applications. 2024.
  • Best Paper Award WALCOM 2024. 受賞者：Tatsuya Gima, Tesshu Hanaka, Yasuaki Kobayashi, Ryota Murai, Hirotaka Ono, Yota Otachi. 受賞論文：Structural Parameterizations of Vertex Integrity. 2024.

セミナー

リンク

  •  JST PREST/さきがけ 「信頼されるAIの基盤技術」（研究総括：有村 博紀, FY2020〜）（[信頼されるAI 領域ページ]. 2020.4.14プレスリリース, [募集説明会HP] （[信頼されるAIシステム]「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」（研究総括：相澤 彰子、国立情報学研究所）ほかJST CREST/さきがけ/Act-I/XなどのAPIネットワークラボのプログラムと連携いたします）
  • 日本学術振興会 令和2年度 (2020年度)基盤研究(A)(一般)「実世界知識基盤形成のための次世代半構造マイニング技術の発展」（FY2020〜2024, 研究代表：有村 博紀, 研究分担者：宇野毅明，平田耕一，山本章博，喜田拓也，ジョーダン　チャールズ　ハロルド）[KAKEN]
  • JST CREST 「学習/数理モデルに基づく時空間展開型アーキテクチャの創出と応用」（研究代表：本村 真人・東工大, FY2018〜）[時空間アーキ プロジェクトHP] [JST CREST]
    研究領域「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」（領域総括：坂井 修一・東京大学）
  • JST CREST 「データ粒子化による高速高精度な次世代マイニング技術の創出」（研究代表：宇野 毅明，NII, FY2014〜2019）[データ粒子化プロジェクトHP] [JST CREST]
    研究領域「ヒッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」（領域総括：喜連川 優）
  • JST CREST「ビッグデータ時代に向けた革新的アルゴリズム基盤」（研究代表：加藤 直樹，京大，研究協力者：喜田 拓也）[プロジェクトHP]．研究領域「ヒッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」（領域代表：喜連川 優）
  • 北海道大学情報科学研究科 基盤(S) 離散構造処理系プロジェクト（研究代表：湊 真一・京都大学）
  • ERATO 湊離散構造処理系プロジェクト（研究代表：湊 真一・北海道大学，当時）
  • 文科省グローバルCOEプログラム「知の創出を支える次世代IT基盤拠点」(北大情報科学研究科，拠点リーダー：有村 博紀) [計画概要] [文科省GCOE]
  • 文科省科学研究費特別推進研究「知識基盤形成のための大規模半構造データからの超高速パターン発見」 （H17-H19） [課題概要] [紹介ページ]